Montag, 18. März 2024
Mit Visual Analytics nachhaltige Landwirtschaft fördern
h_da-Forschende entwickeln mit dem Projekt "FARMWISE" KI-Systeme zur Optimierung des Agrarsektors in Europa
In vielen Disziplinen wird aktuell festgestellt, dass experimentelle Ergebnisse nicht replizier- oder reproduzierbar sind. Dies betrifft die Naturwissenschaften ebenso wie die medizinische und pharmazeutische Forschung. Es betrifft aber auch die experimentelle Forschung, in denen nur Daten, Code und Computer verwendet werden. Mit dem stetig wachsenden Einfluss von verschiedenen KI-Technologien muss die mangelnde Zuverlässigkeit experimenteller Ergebnisse kritisch gesehen werden. Das Themengebiet der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Teilgebiet der KI, das sich bisher noch verhältnismäßig wenig mit der Replikationskrise beschäftigte. Margot Mieskes präsentiert in ihrem Vortrag Ergebnisse einer Umfrage in der NLP-Community, die durchgeführt wurde, um zu ermitteln, inwiefern ein Bewusstsein für dieses Themengebiet vorhanden ist und wie die Community selbst dieses Thema begreift.
Mittwoch, 27. November 2019, 13:30 bis 14:15 Uhr
ScienceWednesday VortragProf. Dr. Margot Mieskes berichtet aus der NLP Community zu Perspektiven der Replizierbarkeit von experimentellen Ergebnissen.
Montag, 18. März 2024
h_da-Forschende entwickeln mit dem Projekt "FARMWISE" KI-Systeme zur Optimierung des Agrarsektors in Europa
02/2022 - 01/2025
Transdisciplinary and transformative framework for teachers & lecturers
Dienstag, 5. März 2024
Projekt wird vom vom hessischen Innenministerium mit 292.000 Euro gefördert